车牌识别通常用于哪些方面？

今天的车牌识别与我们的生活密切相关，是我们常见的驾驶设备，也是智能交通的代表。车牌识别通常用于两个方面，一个是停车场和高速公路交叉口的视频、识别和收费系统，另一个是电子监控：如电子警察非法捕获、交通交叉口捕获、限速路段速度测量等。车牌识别技术是人工智能领域的重要组成部分。如今，许多无人值守的停车场系统主要依赖于车牌识别技术，包括高速收费站的ETC通道。
车牌识别是智能停车场的重要组成部分，通常与大门一起使用。大门是停车场的升降系统，通常由底盘和杆组成，包括直杆、曲杆、栅栏杆和广告杆。车牌识别比大门有更多的用途，一方面识别和记录车辆信息，另一方面与大门的升降有关，另一方面承载停车场的收费系统。可以看出，车牌识别是停车和交通领域的重要设施，车牌识别侧重于识别，那么它有什么识别模式，有以下三种常见类型：
1.地感线圈识别模式：车牌识别地感线圈触发，车辆通过时触发地感线圈，相机捕捉，系统识别车牌，触发率高，不易泄漏，性能实用稳定，无证车辆可输出图像记录。缺点是需要施工安装，工作量大。
2.视频识别模式：车牌识别视频触发的优点是无操作地感线圈，施工量小。系统相机通过车辆的动态图像自动识别车牌信息，并提供模拟触发识别。缺点是无证车辆无法输出图像，容易泄漏车辆。如果没有识别车牌结果，可以手动点击模拟触发器进行识别。
3.视频和地感识别模式：车牌识别视频和地感双重识别模式通过视频识别识别，系统通过地感触发上传，并在输出区域设置车牌图像。与简单的地感线圈识别或视频识别相比，两者都可以提供更快的识别速度和更高的识别率。
以上是车牌识别的三种常见识别模式。目前，大多数无人值守的停车场采用视频和地面感的双车牌识别模式，可灵活切换或同步使用。车牌识别系统根据停车场环境划定适当的识别位置和输出位置，准确有效地识别车牌、收费和放行车辆，有效解决泄漏识别、泄漏支付、进出堵塞等问题。与此同时，随着车牌识别技术的发展，无证车辆的停车问题得到了完美的解决。